AI军事化应用,美加快推进步伐

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人民网,北京,10月28日美国《防务系统》网站近日报道,成立了6个月的美国陆军算法与战争跨职能特遣部队(Inter-functional Task Force on Algorithms and Ware)已经开发了前四套智能算法。这些算法目前正在测试中,预计不久将投入实际应用。算术战争跨职能小组由罗伯特沃克监督,他于今年7月卸任美国国防部副部长。它是美国国防部为加快军事情报建设而设立的跨部门组织,标志着美国军事情报建设逐渐进入“快进”模式。

随着科学技术的飞速发展,人工智能技术应运而生。

1955年,美国西部计算机会议在洛杉矶举行。在“机器学习小组讨论”的议题上,有关专家分别就模式识别和计算机应用发表了自己的看法。小组讨论主持人是皮茨,神经网络的创始人之一。他总结道:“一个试图模拟神经系统,另一个试图模拟大脑.但是所有的路都会得出同样的结论。”次年(1956年)夏天,在美国新罕布什尔州达特茅斯举行的会议被命名为“人工智能夏季研讨会”。这个概念正式出现在世界面前。

自从60多年前这个概念诞生以来,人工智能已经取得了很大的进步,已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。它已被广泛应用于人类社会越来越多的生产和生活领域,甚至在一些专业领域接近或超过人脑的表现。例如,1997年,国际商用机器公司的“深蓝”电脑击败了世界象棋大师卡斯帕罗夫。2014年,谷歌(AlphaGo)击败世界围棋冠军李世石,这是人工智能技术的完美表现。

人工智能现在被广泛应用于军事战争,因为它节省人力并能执行大量快速操作。人工智能最基本的组成部分是算法。自从制导武器出现以来,算法一直发挥着关键的赋能作用。从坦克和装甲车的主动防护系统到军用飞机的自主控制系统,再到“爱国者”防空导弹的防空反导系统,该算法现已成为大国主要军事装备的标准。严格来说,算法本身的使用价值是有限的,只有结合超级计算能力和大数据技术才能神奇地产生。事实上,算法、数据和计算能力是当前主流人工智能的三大要素,其中算法是人工智能的“大脑”。

非常流行,人工智能技术有什么特点

人工智能技术的速度更快。在冷兵器和机械化战争的时代,战场上的胜利法则通常是“大吃小喝”;在信息时代,战场上的胜利法则是“吃得快,吃得慢”。在超级计算能力的支持下,人工智能比人类快上百倍。2016年,美国辛辛那提大学开发的“阿尔法”智能软件在空战模拟中击败了退役空军上校驾驶的四代飞机。主要原因是该软件比人类快250倍。

人工智能技术效率更高。人工智能计算速度快,可以全天候运行,其学习和工作效率远远高于人类,从而大大节省了时间和人力成本。摩根大通去年开发的智能金融合同分析软件可以在几秒钟内完成律师和贷款官员需要36万小时才能完成的工作。此外,与人类认知模型不同,人工智能软件掌握的知识可以在不同系统之间快速复制和转移。

人工智能技术有更好的效果。在海量数据和超级计算能力的支持下,人工智能的诊断和预测结果更加准确。埃森哲咨询公司的研究表明,机器学习可以更准确地预测库存水平,可以将交付时间提高4.25倍,供应链效率提高2.6倍。

人工智能技术具有更好的耐久性。人工智能不受生理功能的限制,可以持续执行重复性和机械性的任务。2016年9月,一架F-16战斗机在训练期间达到了8倍重力过载,导致飞行员失去知觉。幸运的是,机载“自动防撞地面系统”发现了这种情况,并在飞机着陆前自动将飞机拉起,避免了悲剧的发生。

雄心勃勃,美国人工智能军事化稳步加快

目前,美军情报信息收集和分析能力出现一定失衡,“数据多、可用情报少”问题逐渐凸显。美国国家地理空间情报局局长罗伯特卡提罗(Robert Catiro)曾表示,如果该局继续依赖人工数据筛选,未来20年将需要雇佣800万名分析师。正因为如此,算法战跨职能团队开发的第一批智能算法将首先用于国防情报领域,以便及时将海量数据转化为可操作的情报,从而更好地支持军事决策。

俄罗斯总统普京曾经说过:“谁能成为人工智能领域的领导者,谁就能成为世界的统治者。”自美国国防部于2018年6月宣布建立联合人工智能中心以来,美国一直在加快人工智能的军事应用步伐。

为了提高人工智能的使能能力,联合人工智能中心和国防部团队合作,系统地识别和优先处理任务需求,选择具有开发价值和发展前景的应用。此外,通过协调国防部内的大规模人工智能项目,该中心推动跨职能团队与各军种、联合作战部队、商业部门和学术界合作,推动人工智能技术的军事化应用进程。

在此基础上,人工智能作为美国国防部决策和作战领域的重要组成部分,不仅可以帮助国防部更好地维护设备,降低作战成本,增强战备能力,还可以提高军事评估的准确性和任务的准确性。

自从白宫和五角大楼发布最高级别的文件以来,各种美国军事部门相继提出了人工智能相关的项目。例如,美国陆军提出了一个关于战场人工智能技术应用的研究项目,美国空军使用人工智能技术来加强空间态势感知。对于美国陆军来说,将研究重点放在基础研究领域,提出一个完善的人工智能作战解决方案,将有助于实现分布式认知和自主移动性,帮助人工智能团队快速协同应对动态对抗,适应自主网络能力,增强混沌数据环境中的态势感知。

具有深远的意义,人工智能技术将在未来的战争中大放异彩

自2010年以来,随着先进算法、超级计算能力和大数据技术的联合推广,人工智能迎来了第三次发展浪潮。尤其是在2016年3月“阿尔法狗”(Alpha Dog)击败前世界围棋冠军李世石后,人们惊叹人类智能的“最后堡垒”被攻破,人工智能将主宰世界。

随着人工智能在美国军事系统中的稳步实施,可以预测,美国军方目前正在建设的许多人工智能军事能力将一个接一个地展现在世人眼前。随着无人项目、自主网络攻防系统等技术的加速推进,人工智能必将成为未来可与核武器、计算机和生物技术相媲美的革命性国家安全技术,并逐渐在军事系统中形成人工智能的大时代。

在这个大时代,战争因素如战斗人员、作战概念、获胜机制等。会改变。人工智能辅助指挥控制系统的决策速度将大大超过传统的战争模式,独立武器系统将大大加快战争进程。

随着美国军事化和人工智能技术应用步伐的加快,美国在人工智能伦理安全建设中的国际话语权将进一步加强。未来相关人工智能开发利用规则的国际制定是,美国政府作为军事系统人工智能发展的领导者,可以在其指导原则和安全计划的长期影响下,领导其忠诚的盟友制定一系列有利于美国利益的人工智能国际规则。这些将给世界和平与稳定带来更多的不确定性。(董陈星声称有)

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